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Angebot 308 von 597 vom 17.11.2021, 10:28

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät VI - Insti­tut für Geo­dä­sie und Geo­in­for­ma­ti­ons­tech­nik / FG Metho­dik der Geo­in­for­ma­ti­ons­tech­nik

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len - 1. Qua­li­fi­zie­rungs­phase (zur Pro­mo­tion)

Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Aufgabenbeschreibung:

Durch­füh­rung von eng­lisch­spra­chi­gen Lehr­ver­an­stal­tun­gen (Übun­gen, Semi­nare, Pro­jekte), sowie die Betreu­ung von Abschluss­ar­bei­ten im Fach­ge­biet Metho­dik der Geo­in­for­ma­ti­ons­tech­nik. Unter­stüt­zung unse­rer For­schungs­schwer­punkte in den Berei­chen seman­ti­sche 3D-Stadt­mo­delle, Anwen­dun­gen von Metho­den der künst­li­chen Intel­li­genz (maschi­nel­les Ler­nen, neu­ro­nale Netze) auf Geo­da­ten und 3D-Punkt­wol­ken mit Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion. Orga­ni­sa­tion der Lehr­ver­an­stal­tun­gen, Semes­ter- und Prü­fungs­pla­nung.

Erwartete Qualifikationen:

  • Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Diplom, Mas­ter oder Äqui­va­lent) in Geo­dä­sie/Geo­in­for­ma­tik, Infor­ma­tik oder einer ver­wand­ten Fach­rich­tung
  • Fun­dierte Kennt­nisse im Bereich der algo­rith­mi­schen Geo­da­ten­ver­ar­bei­tung, grund­le­gen­des Ver­ständ­nis von Metho­den des maschi­nel­len Ler­nens und der neu­ro­na­len Netze, sowie Erfah­run­gen in der Pro­zes­sie­rung von 3D-Punkt­wol­ken
  • Ver­sierte Ver­wen­dung von objekt­ori­en­tier­ten Pro­gram­mier­spra­chen, vor­zugs­weise Python
  • Fun­dierte mathe­ma­ti­sche Grund­la­gen (lineare Alge­bra, wis­sen­schaft­li­ches Rech­nen)
  • Sehr gute Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse in Wort und Schrift
  • Erfah­rung in der Durch­füh­rung von eng­lisch­spra­chi­gen Lehr­ver­an­stal­tun­gen wün­schens­wert
  • Pro­jekt- oder For­schungs­er­fah­rung wün­schens­wert
  • Leis­tungs­be­reit­schaft, Fle­xi­bi­li­tät, Eigen­in­itia­tive, Team- und Kom­mu­ni­ka­ti­ons­fä­hig­keit, inter­dis­zi­pli­näre Koope­ra­ti­ons­be­reit­schaft und Inter­esse an wis­sen­schaft­li­cher Arbeit wer­den vor­aus­ge­setzt

Hinweise zur Bewerbung:

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (in einem PDF-Doku­ment, max. 5 MB) aus­schließ­lich per E-Mail an Prof. Dr. Kada unter martin.kada@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakul­tät VI, Insti­tut für Geo­dä­sie und Geo­in­for­ma­ti­ons­tech­nik, FG Metho­dik der Geo­in­for­ma­ti­ons­tech­nik, Prof. Dr. Mar­tin Kada, Sekr. H 12, Straße des 17. Juni 135, 10623 Ber­lin