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Angebot 194 von 468 vom 06.01.2022, 16:31

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät II - Insti­tut für Mathe­ma­tik / AG Kom­bi­na­to­ri­sche Opti­mie­rung und Gra­phen­al­go­rith­men

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - 75 % Arbeits­zeit - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

Aufgabenbeschreibung:

Mit­ar­beit im For­schungs­pro­jekt „On the Expres­si­vity of Neural Net­works" am Insti­tut für Mathe­ma­tik, AG Kom­bi­na­to­ri­sche Opti­mie­rung und Gra­phen­al­go­rith­men (www.coga.tu-berlin.de) im Rah­men des Exzel­lenz­clus­ters MATH+. Zu den Auf­ga­ben gehö­ren das Stu­dium Neu­ro­na­ler Netze aus mathe­ma­ti­scher Sicht mit Hilfe von Metho­den der Kom­bi­na­to­ri­schen Opti­mie­rung und Dis­kre­ten Geo­me­trie sowie die Ent­wick­lung effi­zi­en­ter Algo­rith­men, die in Form Neu­ro­na­ler Netze imple­men­tiert wer­den kön­nen. Die Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion ist gege­ben.

Erwartete Qualifikationen:

  • erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) in Mathe­ma­tik oder Infor­ma­tik; klar über­durch­schnitt­li­che Noten erwünscht
  • fun­dierte Kennt­nisse in der Algo­rith­mi­schen Dis­kre­ten Mathe­ma­tik und ver­tiefte Kennt­nisse in der Kom­bi­na­to­ri­schen Opti­mie­rung und Dis­kre­ten Geo­me­trie
  • gute kom­mu­ni­ka­tive Fähig­kei­ten
  • gute Deutsch und/oder Eng­lisch­kennt­nisse erfor­der­lich; Bereit­schaft, die jeweils feh­len­den Sprach­kennt­nisse zu erwer­ben

Wei­tere Infor­ma­tio­nen erteilt Ihnen Prof. Dr. Mar­tin Sku­tella (martin.skutella@tu-berlin.de).

Hinweise zur Bewerbung:

Ihre Bewer­bung sen­den Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (zusam­men­ge­fasst in einem PDF-Doku­ment, max. 5 MB) per E-Mail an Prof. Dr. Mar­tin Sku­tella unter: kiefer@math.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Der Prä­si­dent -, Fakul­tät II, Insti­tut für Mathe­ma­tik, Prof. Dr. Mar­tin Sku­tella, Sekr. MA 5-2, Straße des 17. Juni 136, 10623 Ber­lin