Stellenticket Humboldt-Universität zu Berlin

Das Brains, Bots, and Minds Lab der Technischen Universität Berlin unter der Leitung von Prof. Dr. Eva Wiese sucht ab Frühjahr 2026 eine/n hochmotivierte/n Wissenschaftler/in. Unsere Forschung konzentriert sich auf die kognitive Neurowissenschaft der Mensch-Roboter-Interaktion und kombiniert EEG/ERP-Methoden, kognitive Modellierung und Verhaltensparadigmen zur Untersuchung der visuellen Aufmerksamkeit und des Arbeitsgedächtnisses. Die/Der erfolgreiche Kandidat/in wird unter Prof. Dr. Eva Wiese und Dr. Tobias Feldmann-Wüstefeld im Rahmen des DFG-geförderten Projekts „Neuronale Korrelate des Vertrauens in der Mensch-KI-Interaktion“ arbeiten. Die Möglichkeit zur Promotion ist im Projekt gegeben.

• Konzeption, Durchführung und Analyse von Verhaltens- und neurophysiologischen Experimenten zu Themen wie Mensch-Roboter-Interaktion, Mensch-KI-Interaktion, cognitive Offloading und sozialer künstlicher Intelligenz
• Entwicklung und Implementierung experimenteller Paradigmen mittels EEG/ERP, Eye-Tracking und computergestützter bzw. kognitiver Modellierung
• Zusammenarbeit mit Forschern verschiedener Disziplinen, darunter kognitive Neurowissenschaften, KI, Robotik und Mensch-Computer-Interaktion
• Verfassen und Veröffentlichen wissenschaftlicher Artikel in Fachzeitschriften mit Peer-Review
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen
• Unterstützung allgemeiner Laboraktivitäten, Datenmanagement und Open-Science-Praktiken

• Erfolgreich abgeschlossenes wisssenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) in Psychologie, kognitiver oder sozialer Neurowissenschaft, Computational Neuroscience oder verwandten Bereichen
• Erfahrung in der Programmierung von Experimenten (PsychoPy oder Matlab PsychtoolBox)
• Statistische Analyse von Verhaltens- und neurowissenschaftlichen Daten mit R (oder vergleichbarer Software)
• Erfahrung in der Erhebung und Analyse von EEG-Daten
• Nachgewiesene Fähigkeit zu selbstständigem und verantwortungsvollem wissenschaftlichem Arbeiten unter Einhaltung ethischer Richtlinien
• Erfahrung in der Erfassung und Analyse von Blickbewegungsdaten
• Ausgezeichnete wissenschaftliche Schreib- und Präsentationsfähigkeiten
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft zur Mitarbeit in einem internationalen und interdisziplinären Team von Vorteil
• Erfahrung in der Verfassung von Ethikanträgen von Vorteil
• Hohe Motivation zur Durchführung empirischer Forschung wünschenswert
• Ausgeprägte Teamfähigkeit erwünscht
• Bereitschaft zur Umsetzung von Open Science erwünscht
• Starkes Interesse an der Forschung zur Mensch-Maschine-Interaktion wünschenswert

Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen per E-Mail (zusammengefasst in einer einzigen PDF-Datei) an Prof. Dr. Eva Wiese (sekretariat@kke.tu-berlin.de).

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.