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An­ge­bot 183 von 483 vom 11.07.2018, 11:29

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik / FG Maschi­nel­les Ler­nen

Wiss. Mit­ar­bei­ter/in - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter dem Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung - Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Selbst­stän­dige und ver­ant­wort­li­che For­schung im Bereich Maschi­nel­les Ler­nen; Mit­ar­beit in einem BMBF geför­der­ten Pro­jekt mit Indus­trie­be­tei­li­gung; Ent­wick­lung und Anwen­dung von ska­lier­ba­ren Metho­den; Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) der Infor­ma­tik, Mathe­ma­tik oder Phy­sik. Fun­dierte Kennt­nisse im Bereich des maschi­nel­len Ler­nens, ins­be­son­dere Neu­ro­nale Netze, Deep Learning, ska­lier­ba­res Maschi­nel­les Ler­nen, Big Data sowie Anwen­dungs­ge­bie­ten (e.g. Com­pu­ter Vision). GPU Pro­gram­mie­rung von Maschi­nel­len Lern­me­tho­den, Rein­force­ment Ler­nen, erklär­ba­res Maschi­nel­les Ler­nen, Fun­dierte Kennt­nisse in Mat­lab, C++, Java und Python. Fun­dierte mathe­ma­ti­sche Grund­aus­bil­dung, ins­be­son­dere Lineare Alge­bra, Wahr­schein­lich­keits­rech­nung, Sta­tis­tik und Opti­mie­rung. Sehr gute Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse sind erfor­der­lich.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre schrift­li­che Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen an die Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakultät IV, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik, FG Maschinelles Lernen, Prof. Dr. Müller, Sekr. MAR 4-1, Marchstr. 23, 10587 Berlin oder per E-Mail an sekr@ml.tu-berlin.de.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht.
Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt Ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Aus Kos­ten­grün­den wer­den die Bewer­bungs­un­ter­la­gen nicht zurück­ge­sandt.
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