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An­ge­bot 129 von 347 vom 26.07.2020, 00:00

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Leib­niz Uni­ver­si­tät Han­no­ver - Fakul­tät für Elek­tro­tech­nik und Infor­ma­tik - Insti­tut für Infor­ma­ti­ons­ver­ar­bei­tung (TNT)

Am Insti­tut für Infor­ma­ti­ons­ver­ar­bei­tung (TNT) ist eine Stelle als Wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­bei­te­rin oder Wis­sen­schaft­li­cher Mit­ar­bei­ter (m/w/d) im The­men­ge­biet „KI in der indus­tri­el­len Pro­duk­tion“ (Ent­gGr. 13 TV-L, 100 %) ab sofort zu beset­zen. Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befris­tet. Im Rah­men die­ser Ans­tel­lung besteht die Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion.

Wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­beit (m/w/d) im The­men­ge­biet „KI in der indus­tri­el­len Pro­duk­tion“

(Ent­gGr. 13 TV-L, 100 %)

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

In der indus­tri­el­len Fer­ti­gung ste­hen dank wach­sen­der Ver­net­zung durch Indus­trie 4.0 sehr viele Pro­zess­da­ten zen­tral zur Ver­fü­gung. Diese Pro­zess­da­ten umfas­sen Ein­stel­lungs­pa­ra­me­ter der Maschi­nen, Infor­ma­tio­nen über die Werk­stü­cke und die ver­wen­de­ten Werk­zeuge genauso wie Ergeb­nisse von Qua­li­täts­kon­trol­len und erzielte Pro­zess­güte. Im Rah­men eines Pro­jek­tes wird der­zeit vom TNT unter­sucht, wie aus die­sen Daten ein KI Sys­tem ange­lernt wer­den kann, das im Stande ist, mit dem gelern­ten Wis­sen gezielt den Pro­duk­ti­ons­pro­zess zu opti­mie­ren bzw. zu steu­ern.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

Vor­aus­set­zung für die Ein­stel­lung ist ein abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium, bevor­zugt aus den Berei­chen Elek­tro­tech­nik/Infor­ma­tik. Erfah­run­gen mit maschi­nel­lem Ler­nen sowie Künst­li­chen Neu­ro­na­len Net­zen sowie der sichere Umgang mit den dazu­ge­hö­ri­gen Tools (Keras, ten­sor­flow, pytorch, etc.) wird vor­aus­ge­setzt. All­ge­meine Vor­aus­set­zun­gen sind eigen­stän­di­ges Arbei­ten, Lern­be­reit­schaft und beruf­li­ches wie sozia­les Enga­ge­ment. Dar­über hin­aus erwar­ten wir gute Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse in Wort und Schrift.

Un­ser An­ge­bot:

Wir bie­ten ein inspi­rie­ren­des Insti­tuts­um­feld mit inter­dis­zi­pli­nä­ren, inter­na­tio­nal sicht­ba­ren For­scher­grup­pen, die bereits umfang­rei­che wis­sen­schaft­li­che Erfolge erzielt haben. Wir ermög­li­chen es Ihnen, sich durch Ver­ant­wor­tung für wis­sen­schaft­li­che und indus­tri­elle Pro­jekte wis­sen­schaft­lich und per­sön­lich zu ent­fal­ten.

Auf Wunsch kann eine Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ermög­licht wer­den.

Die Leib­niz Uni­ver­si­tät Han­no­ver will die beruf­li­che Gleich­be­rech­ti­gung von Frauen und Män­nern beson­ders för­dern und for­dert des­halb qua­li­fi­zierte Frauen nach­drück­lich auf, sich zu bewer­ben.

Schwer­be­hin­derte Bewer­be­rin­nen und Bewer­ber wer­den bei glei­cher Qua­li­fi­ka­tion bevor­zugt.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Bitte rich­ten Sie Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung bis zum 19.08.2020 in elek­tro­ni­scher Form an

E-Mail:
bewerbung@tnt.uni-hannover.de

oder pos­ta­lisch an:

Gott­fried Wil­helm Leib­niz Uni­ver­si­tät Han­no­ver
Insti­tut für Infor­ma­ti­ons­ver­ar­bei­tung
Herrn Prof. Dr.-Ing. Jörn Oster­mann
Appel­straße 9A
30167 Han­no­ver

Infor­ma­tio­nen nach Arti­kel 13 DSGVO zur Erhe­bung per­so­nen­be­zo­ge­ner Daten fin­den Sie unter
https://www.uni-hannover.de/de/datenschutzhinweis-bewerbungen/.