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An­ge­bot 108 von 235 vom 06.01.2021, 13:38

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Leib­niz-Zen­trum für Agrar­land­schafts­for­schung e.V. - HR

Natio­nal und Inter­na­tio­nal agie­ren­des For­schungs­zen­trum in der öko­lo­gisch, öko­no­misch und sozial nach­hal­tig in der Land­wirt­schaft der Zukunft zu for­schen

Wis­sen­schaft­li­che(n) Mit­ar­bei­ter/in (M/W/D) für Agrar­öko­sys­tem-Model­lie­rung

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Die Mis­sion des Leib­niz-Zen­trums für Agrar­land­schafts­for­schung (ZALF) e. V. als natio­nal und inter­na­tio­nal agie­ren­des For­schungs­zen­trum ist es, an der öko­no­misch, öko­lo­gisch und sozial nach­hal­ti­gen Land­wirt­schaft der Zukunft zu for­schen – gemein­sam mit Akteu­ren aus der Wis­sen­schaft, Poli­tik und Pra­xis. Das ZALF ist Mit­glied der Leib­niz-Gemein­schaft und unter­hält neben dem Haupt­stand­ort in Mün­che­berg (ca. 35 Minu­ten mit der Regio­nal­bahn von Ber­lin-Lich­ten­berg) eine For­schungs­sta­tion mit wei­te­ren Stand­or­ten in Dede­low sowie Pau­li­nen­aue.
Die For­schungs­platt­form Daten­ana­lyse und Simu­la­tion ent­wi­ckelt und betreibt Simu­la­ti­ons­mo­delle für bio­phy­si­ka­li­sche Pro­zesse in Agrar­land­schaf­ten. Diese Modelle wer­den u.a. ver­wen­det, um die Effekte des Kli­ma­wan­dels auf land­wirt­schaft­li­che Erträge und andere Öko­sys­tem­leis­tun­gen in Agrar­land­schaf­ten zu beschrei­ben und in die Zukunft zu pro­ji­zie­ren.
Wir suchen ab dem 01.03.2021 vor­be­halt­lich der För­der­zu­sage für 12 Monate (100%) am Stand­ort in Mün­che­berg eine/n

Wis­sen­schaft­li­che(n) Mit­ar­bei­ter/in (M/W/D) für Agrar­öko­sys­tem-Model­lie­rung

Ihre Auf­ga­ben:
  • Auf­set­zen und Durch­füh­ren von Simu­la­tio­nen zu land­wirt­schaft­li­chen Erträ­gen im Kli­ma­wan­del mit einem Agrar­öko­sys­tem-Modell auf einem Hoch­leis­tungs­rech­ner
  • Tes­ten des Modells ver­schie­de­nen räum­li­chen Ska­len
  • Aus­wer­ten der Simu­la­ti­ons­er­geb­nisse
  • Anfer­ti­gen eines Ergeb­nis-Berichts

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

Ihre Qua­li­fi­ka­tion:
  • Mas­ter-Abschluss in Agrar- Umwelt-, oder Geo­wis­sen­schaf­ten
  • Aus­bil­dung in Geo­da­ten­ana­lyse und mul­ti­va­ria­ter Sta­tis­tik
  • Gute Pro­gram­mier­kennt­nisse in Python
  • Erste Erfah­rung mit Simu­la­ti­ons­mo­del­len von Vor­teil
  • Sehr gutes Eng­lisch in Wort und Schrift
  • Gute Team­fä­hig­keit und Bereit­schaft zur inter­dis­zi­pli­nä­ren Zusam­men­ar­beit

Un­ser An­ge­bot:

Wir bie­ten:
  • Ein inter­dis­zi­pli­nä­res Arbeits­um­feld, das eigen­ver­ant­wort­li­ches Han­deln und selbst­stän­di­ges Arbei­ten för­dert
  • Ein­grup­pie­rung gemäß Tarif­ver­trag der Län­der (TV-L) 13 (100%) (inklu­sive Jah­res­son­der­zah­lung)
  • Ein kol­le­gia­les und auf­ge­schlos­se­nes Arbeits­klima in einer dyna­mi­schen For­schungs­ein­rich­tung

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Bewer­bun­gen von Schwer­be­hin­der­ten wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt. Ihre Bewer­bun­gen rich­ten Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen, ins­be­son­dere Lebens­lauf, Qua­li­fi­ka­ti­ons­nach­wei­sen und Zeug­nis­sen, bevor­zugt per E-Mail (ein PDF-Doku­ment, max. 5 MB; gepackte PDF-Doku­mente, Archiv­da­teien wie zip, rar etc. Word­do­ku­mente kön­nen nicht ver­ar­bei­tet und damit berück­sich­tigt wer­den!) unter Angabe der Kenn­zif­fer 01-2021 bis zum 31. Januar 2021 an: Bewerbungen@zalf.de.
Bei Rück­fra­gen steht Ihnen: Prof. Dr. Claas Nen­del, Tel. 033432/82-355 (claas.nendel@zalf.de) zur Ver­fü­gung.
Aus Kos­ten­grün­den kön­nen Bewer­bungs­un­ter­la­gen oder umfang­rei­che Publi­ka­tio­nen nur zurück­ge­sandt wer­den, wenn ein aus­rei­chend fran­kier­ter Rück­um­schlag bei­gefügt ist.
Wenn Sie sich bewer­ben, erhe­ben und ver­ar­bei­ten wir Ihre per­so­nen­be­zo­ge­nen Daten gemäß Arti­kel 5 und 6 der EU-DSGVO nur zur Bear­bei­tung ihrer Bewer­bung und für Zwe­cke, die sich durch eine mög­li­che zukünf­tige Beschäf­ti­gung beim ZALF erge­ben. Nach sechs Mona­ten wer­den Ihre Daten gelöscht.
Wei­tere Infor­ma­tio­nen fin­den Sie unter: www.zalf.de/de/ueber_uns/Seiten/Datenschutzerklaerung.aspx