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MMM Con­sul­ting GmbH - Unter­neh­mens­be­ra­tung

Die MMM Con­sul­ting GmbH ist eine auf die Pharma- und Health­care Indus­trie spe­zia­li­sierte Unter­neh­mens­be­ra­tung. Unsere Kun­den sind inter­na­tio­nal füh­rende Kon­zerne und Unter­neh­men, Mit­tel­ständ­ler sowie Start-Ups.

Wir ver­wan­deln Daten in prag­ma­ti­sche Hand­lungs­emp­feh­lun­gen und beglei­ten deren Umset­zung nach­hal­tig – von der Kon­zep­tion bis zur Erfolgs­mes­sung. Dabei zie­len wir auf die Rea­li­sie­rung von ganz­heit­li­chen und vor allem prak­ti­schen Ansät­zen, die unse­ren Kun­den einen quan­ti­fi­zier­ba­ren Nut­zen brin­gen. Unsere Data Sci­ence Pro­jekte leis­ten maß­geb­li­chen Anteil am Inno­va­ti­ons­vor­sprung unse­rer Kun­den.

Pro­jekt­mit­ar­bei­ter/Werk­stu­dent im Bereich Data Manage­ment & Busi­ness Intel­li­gence (m/w/d)

noch offen

Aufgabenbeschreibung:

Dich erwar­tet ein viel­sei­ti­ges Auf­ga­ben­spek­trum mit hoher Eigen­ver­ant­wor­tung und stei­ler Lern­kurve. Bei uns hast Du die Chance, eigene Ideen in die Rea­li­tät umzu­set­zen und gemein­sam mit der MMM Con­sul­ting GmbH zu wach­sen.

Woran Du mit uns arbei­test:

  • Pla­nung und Steue­rung von (Teil-)Pro­jek­ten sowie Unter­stüt­zung Dei­ner für MDM und BI ver­ant­wort­li­chen Sales Ope­ra­ti­ons Kol­le­gin­nen und Kol­le­gen
  • Data Manage­ment: Erfas­sen, Kon­so­li­die­ren sowie Aus­wer­ten und Inter­pre­tie­ren von Daten
  • Kon­zep­tion und Erstel­lung von Ana­ly­sen, Reports, Dash­boards und Score­cards
  • Durch­füh­rung von Ziel­grup­pen Tar­ge­tings und Pro­filings
  • Eva­lu­ie­rung und Prü­fung von KPIs und Erstel­lung von Hand­lungs­emp­feh­lun­gen für Sales & Mar­ke­ting
  • Kom­mu­ni­ka­tion und Abstim­mung mit den Kun­den

Erwartete Qualifikationen:

Dein Pro­fil:
  • Stu­dent der Fach­rich­tun­gen Wirt­schafts­in­ge­nieur­we­sen, Wirt­schafts­in­for­ma­tik, Mathe­ma­tik oder BWL/VWL, o.ä. oder Quer­ein­stei­ger mit the­men­ver­wand­tem Hin­ter­grund
  • Ana­ly­ti­sches Denk­ver­mö­gen, mathe­ma­ti­sches Ver­ständ­nis und Zah­len­af­fi­ni­tät
  • Sehr gute MS-Excel Kennt­nisse (ideal wären Power Query Kennt­nisse)
  • Erfah­run­gen und Skills im Bereich Daten­ana­lyse, aber auch Inter­esse an Data Sci­ence und Big Data
  • Grund­le­gende Pro­gram­mier­kennt­nisse (R, Python, VBA, php/mySQL, o.ä.) und Kennt­nisse rela­tio­na­ler Daten­ban­ken sind wün­schens­wert, aber kein Muss
  • Sehr gute münd­li­che und schrift­li­che Kom­mu­ni­ka­ti­ons­stärke in ver­hand­lungs­si­che­rem Deutsch (Niveau mind. C1) und Eng­lisch
  • Hands-on Men­ta­li­tät und viel Sinn für Humor

Unser Angebot:

Was wir Dir bie­ten:
  • Die Mög­lich­keit, uns als stu­den­ti­sche Hilfs­kraft oder Free­lan­cer zu unter­stüt­zen
  • Eigen­ver­ant­wort­li­ches Arbei­ten und abwechs­lungs­rei­che Auf­ga­ben­stel­lun­gen
  • Umfang­rei­che Ein­bli­cke in die Phar­ma­in­dus­trie
  • Jähr­li­che pra­xis­ori­en­tierte Wei­ter­bil­dun­gen
  • Attrak­tive Ver­gü­tung
  • 30 Urlaubs­tage bei Voll­zeit
  • Ein kol­le­gia­les, bran­chen­er­fah­re­nes und ambi­tio­nier­tes Team mit Spaß an der Arbeit und Offen­heit für neue Impulse
  • Fla­che Hier­ar­chien
  • Akti­ves Mit­ge­stal­ten
  • Ver­trau­ens­ar­beits­zeit und die Mög­lich­keit zu mobi­lem und fle­xi­blem Arbei­ten
  • Cor­po­rate Bene­fits wie Mit­glied­schaft im Urban Sport Clubs und Job­Rad
  • Freie Getränke und regel­mä­ßige Team Lunchs
  • Mit­ar­bei­ter Events
  • Einen moder­nen Arbeits­platz mit­ten in Ber­lin

Ein­tritts­ter­min: ab sofort

Hinweise zur Bewerbung:

Neu­gie­rig?
Dann bewirb Dich bitte mit Dei­nen aus­sa­ge­kräf­ti­gen Unter­la­gen und unter Angabe Dei­nes mög­li­chen Ein­tritts­ter­mins und Dei­ner Gehalts­vor­stel­lun­gen per Email im PDF For­mat bei Herrn Mat­thias Max Möl­ler unter office@mmm-consulting.de

Bitte beachte, dass unvoll­stän­dige Bewer­bun­gen nicht berück­sich­tigt wer­den. Erfor­der­li­che Unter­la­gen: Anschrei­ben (bitte auf Deutsch), Lebens­lauf, Zeug­nisse und ggf. Nach­weis über Deutsch­ni­veau C1 oder C2.

Bei Fra­gen kon­tak­tiere uns gerne:
Fest­netz: +49 (0)30 26398060

Wir wert­schät­zen Viel­falt und begrü­ßen daher alle Bewer­bun­gen – unab­hän­gig von Geschlecht, Natio­na­li­tät, eth­ni­scher und sozia­ler Her­kunft, Reli­gion/ Welt­an­schau­ung, Behin­de­rung, Alter sowie sexu­el­ler Ori­en­tie­rung und Iden­ti­tät.