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dida Daten­schmiede GmbH

dida is a machine learn­ing soft­ware com­pany with excit­ing prob­lems for instance in com­puter vis­ion and nat­ural lan­guage pro­ces­sing. Our team tack­les app­lied prob­lems for dif­fer­ent cus­tom­ers by using latest sci­ent­i­fic advance­ments (espe­cially in deep learn­ing) and there­fore belie­ves that rese­arch ori­ented think­ing can help solv­ing real-world prob­lems more effi­ciently.

Machine Learn­ing Inhouse Con­sult­ing (w/m/d)

noch offen

Aufgabenbeschreibung:

Man­age­ment / Inhouse Ber­a­tung von Machine Learn­ing-, Com­puter Vis­ion-, Nat­ural Lan­guage Pro­cessing (NLP) -Aufgaben

Erwartete Qualifikationen:

Du hast

  • einen (Mas­ter-)Abschluss einer renom­mier­ten Uni­versität, ideal­er­weise in einem Stud­i­engang wie Ingenieur­wesen, Wirtschaftsin­form­atik, Stat­istik oder ver­wandten Bereichen mit tech­nis­chen und/oder Man­age­ment-Schwer­punk­ten
  • optional 1-3 Jahre Beruf­ser­fahrung in einem dynamis­chen Umfeld (z.B. Ber­a­tung, schnell wach­sendes Start-up)
  • Interesse an Machine Learn­ing und optional bereits Erfahrung/tieferge­hendes Ver­ständ­nis im Bereich Data Sci­ence / Soft­wareentwicklung
  • eine struk­tur­ierte Her­ange­hens­weise an Aufgaben, die du mit einem hohen Maß an Präzi­sion erledigst
  • Spaß daran Dinge umzu­set­zen, bist prag­mat­isch und proaktiv
  • sehr gute Deutsch- und Eng­lisch-Ken­nt­n­isse

Unser Angebot:

Du wirst

  • dida intern hinsicht­lich diverser Man­age­ment / Strategie / Busi­ness Devel­op­ment-Them­atiken stets im Kon­text von Machine Learn­ing beraten,
  • unsere Geschäfts­führer proaktiv bei ihren täg­lichen Man­age­men­taufgaben unter­stützen, die Eff­iz­ienz didas steigern und dida so ein noch schnelleres Wach­stum ermög­lichen,
  • die Lei­tung kleinerer Pro­jekte überneh­men (z.B. Anfor­der­ungs­defin­i­tion und Anschaf­fung von Soft­ware, Email-Kam­pagnen, etc.)
  • im Ver­trieb unter­stützen (Präsent­a­tionen erstel­len, Ange­bote schreiben, Busi­ness-Devel­op­ment-Recher­chen)
  • im Mar­ket­ing unter­stützen (Konzepte erstel­len, Inhalte für Webin­are/Vorträge, Daten­ana­lyse von Kam­pagnen)

Why us?

Wir sind ein inter­d­iszip­linäres Soft­ware­un­terneh­men mit Schwer­punkt künst­liche Intel­li­genz. dida bietet ein konkur­ren­zfähiges Gehalt (4 - 5K/Monat), flex­ible Arbeit­szeiten und ein schönes Büro mit gutem Kaf­fee in Ber­lin Schöne­berg (inkl. Mög­lich­keit zum Homeof­fice). Wir begegnen uns offen und sprechen stets mitein­ander auf Augen­höhe.

Im Fol­genden find­est Du eine kurze Bes­chreibung von zwei unserer aktuel­len Pro­jekte.

Schätzung der Anzahl von Sol­ar­mod­u­len, die auf ein Dach passen (Com­puter Vis­ion):
Anhand eines Satel­liten­bildes und eines Boden­bildes eines Hauses sol­len bestim­mte Ele­mente eines Daches (einsch­ließ­lich Hindern­isse, Gauben usw.) auto­mat­isch erkannt wer­den, um herauszufinden, wie viele Sol­ar­zel­len darauf passen. Dies bein­hal­tet die Ablei­tung von 3D-Inform­a­tionen aus 2D-Bildern, um die Dachnei­gung zu ermit­teln.

Erkennen, Klas­si­fiz­ieren und Vorsch­la­gen der recht­lichen Wirk­samkeit von Textab­schnit­ten (NLP):
Auto­mat­isches Durchge­hen von Tausenden von Rechts­dok­u­menten mit dem Ziel, bestim­mte Absätze zu klas­si­fiz­ieren und ihre recht­liche Wirk­samkeit zu über­prüfen. Dies bein­hal­tet die Umwand­lung von Scans in Text, die Entwicklung eines Etiket­tier­ungss­chemas (Prob­lem­mod­el­lier­ung) und die auto­mat­ische Erken­nung ver­schiedener Absätze, bevor die Infer­en­za­ufgabe in Angriff gen­om­men wird.

Hinweise zur Bewerbung:

Bewirb dich gerne mit Lebens­lauf und Zeug­nis­sen über fol­gen­den Link: https://dida.do/jobs/Machine-Learning-Inhouse-Consulting-(wmd)/482515