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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Fakul­tät Infor­ma­tik, Insti­tut für Tech­ni­sche Infor­ma­tik, Pro­fes­sur für Rech­ner­ar­chi­tek­tur

Die Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den (TUD) zählt als Exzel­lenz­uni­ver­si­tät zu den leis­tungs­stärks­ten For­schungs­ein­rich­tun­gen Deutsch­lands. 1828 gegrün­det, ist sie heute eine glo­bal bezo­gene, regio­nal ver­an­kerte Spit­zen­uni­ver­si­tät, die inno­va­tive Bei­träge zur Lösung welt­wei­ter Her­aus­for­de­run­gen leis­ten will. In For­schung und Lehre ver­eint sie Inge­nieur- und Natur­wis­sen­schaf­ten mit den Geis­tes- und Sozi­al­wis­sen­schaf­ten und der Medi­zin. Diese bun­des­weit her­aus­ra­gende Viel­falt an Fächern ermög­licht der Uni­ver­si­tät, die Inter­dis­zi­pli­na­ri­tät zu för­dern und Wis­sen­schaft in die Gesell­schaft zu tra­gen. Die TUD ver­steht sich als moderne Arbeit­ge­be­rin und will allen Beschäf­tig­ten in Lehre, For­schung, Tech­nik und Ver­wal­tung attrak­tive Arbeits­be­din­gun­gen bie­ten und so auch ihre Poten­ziale för­dern, ent­wi­ckeln und ein­bin­den. Die TUD steht für eine Uni­ver­si­täts­kul­tur, die geprägt ist von Welt­of­fen­heit, Wert­schät­zung, Inno­va­ti­ons­freude und Par­ti­zi­pa­tion.
Sie begreift Diver­si­tät als kul­tu­relle Selbst­ver­ständ­lich­keit und Qua­li­täts­kri­te­rium einer Exzel­lenz­uni­ver­si­tät. Ent­spre­chend begrü­ßen wir alle Bewer­ber:innen, die sich mit ihrer Leis­tung und Per­sön­lich­keit bei uns und mit uns für den Erfolg aller enga­gie­ren möch­ten.

wiss. Mit­ar­bei­ter:in / Dok­to­rand:in (m/w/d)

An der Fakul­tät Infor­ma­tik, Insti­tut für Tech­ni­sche Infor­ma­tik, ist an der Pro­fes­sur für Rech­ner-archi­tek­tur zum nächst­mög­li­chen Zeit­punkt eine Stelle als
wiss. Mit­ar­bei­ter:in / Dok­to­rand:in (m/w/d)
(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)
für 3 Jahre mit der Option auf Ver­län­ge­rung (Beschäf­ti­gungs­dauer gem. WissZeitVG) und dem Ziel der eige­nen wiss. Wei­ter­qua­li­fi­ka­tion (i.d.R. Pro­mo­tion) zu beset­zen. Die Ver­ein­bar­keit von Fami­lie und Beruf hat einen hohen Stel­len­wert. Die Stelle ist grund­sätz­lich auch für Teil­zeit­be­schäf­tigte geeig­net. Bitte ver­mer­ken Sie die­sen Wunsch in Ihrer Bewer­bung.

Aufgabenbeschreibung:

  • wiss. For­schungs- und Lehr­tä­tig­kei­ten an der Pro­fes­sur für Rech­ner­ar­chi­tek­tur, insb. mit den The­men­schwer­punk­ten Data Ana­ly­tics und KI-Anwen­dun­gen auf HPC-Sys­te­men sowie par­al­lele Pro­gram­mie­rung und Com­pu­ta­tio­nal Sci­ence
  • Kom­mu­ni­ka­tion mit inter­na­tio­na­len Stu­die­ren­den
  • Publi­ka­tion auf inter­na­tio­na­len Kon­fe­ren­zen.

Erwartete Qualifikationen:

  • wiss. Hoch­schul­ab­schluss in den Fach­rich­tun­gen Infor­ma­tik, Data Sci­ence, Com­pu­ta­tio­nal Mode­ling and Simu­la­tion, Mathe­ma­tik oder in ver­wand­ten Stu­di­en­gän­gen
  • anwen­dungs­be­reite Pro­gram­mier­kennt­nisse (vor­zugs­weise C/C++ oder Python)
  • Kennt­nisse in den Gebie­ten Data Ana­ly­tics und Machine Lear­ning
  • sichere Beherr­schung der deut­schen und eng­li­schen Spra­che, sowohl für die Lehre als auch für die Erstel­lung von Publi­ka­tio­nen
  • hohes Maß an Selbst­stän­dig­keit, Enga­ge­ment, Kom­mu­ni­ka­ti­ons­fä­hig­keit und Team­geist.
  • Erwünscht sind dar­über hin­aus Erfah­rung mit Linux und Hoch­leis­tungs­rech­nern, sowie Erfah­rung in der Lehre oder in der Anlei­tung/Mode­ra­tion von Grup­pen.

Hinweise zur Bewerbung:

Die TUD strebt eine Erhö­hung des Anteils von Frauen an und bit­tet diese des­halb aus­drück­lich um deren Bewer­bung. Die Uni­ver­si­tät ist eine zer­ti­fi­zierte fami­li­en­ge­rechte Hoch­schule und ver­fügt über einen Dual Career Ser­vice. Bewer­bun­gen schwer­be­hin­der­ter Men­schen sind beson­ders will­kom­men. Bei glei­cher Eig­nung wer­den diese oder ihnen Kraft SGB IX von Geset­zes wegen Gleich­ge­stellte bevor­zugt ein­ge­stellt
Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen unter Angabe der Stel­len­ken­nung „RA-Lehre Data Ana­ly­tics“ bis zum 22.02.2023 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) bevor­zugt über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF–Doku­ment an zih@tu-dresden.de oder per Post an TU Dres­den, ZIH, Herrn Prof. Dr. Wolf­gang E. Nagel, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.