Blätter-Navigation

Of­fer 71 out of 433 from 04/12/19, 08:10

logologo

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Fakul­tät Maschi­nen­we­sen, Insti­tut für Mecha­tro­ni­schen Maschi­nen­bau, Pro­fes­sur für Werk­zeug­ma­schi­nen-ent­wick­lung und adap­tive Steue­run­gen

Die TU Dres­den ist eine der elf Exzel­len­z­u­ni­ver­sitä­ten Deut­sch­lands. Als Voll­u­ni­ver­sität mit brei­tem Fächer­spek­trum zählt sie zu den for­schungs­s­tärks­ten Hoch­schu­len. Aus­tau­sch und Koope­ra­tion zwi­schen den Wis­sen­schaf­ten, mit Wirt­schaft und Gesell­schaft sind dafür die Grund­lage. Ziel ist es, im Wett­be­werb der Uni­ver­sitä­ten auch in Zukunft Spit­zen­plätze zu bele­gen. Daran und am Erfolg beim Trans­fer von Grund­la­gen­wis­sen und For­schung­s­er­geb­nis­sen mes­sen wir unsere Leis­tun­gen in Lehre, Stu­dium, For­schung und Wei­ter­bil­dung. Wis­sen schafft Brü­cken. Seit 1828.

wiss. Mit­ar­bei­ter/in
mit den Schwer­punk­ten Werk­zeug­ma­schi­nen­ent­wick­lung, Sys­tem­si­mu­la­tion

(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)
Die Pro­jekt­stelle ist zum nächst­mög­li­chen Zeit­punkt für 2 Jahre (Beschäf­ti­gungs­dauer gem. § 2 WissZeitVG) mit der Option der Ver­län­ge­rung zu beset­zen. Es besteht die Gele­gen­heit zur eige­nen wiss. Wei­ter­qua­li­fi­zie­rung.
In einem For­schungs­pro­jekt soll ein KI-basier­tes Pro­gno­se­mo­dul für Manu­fac­tu­ring Exe­cu­tion Sys­teme (MES) zur vor­aus­schau­en­den Pro­duk­ti­ons­steue­rung ent­wi­ckelt wer­den.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Die wiss. For­schungs­tä­tig­keit umfasst die Ent­wick­lung, Unter­su­chung und Erpro­bung von Metho­den zur Ver­bes­se­rung der Ver­trau­ens­wür­dig­keit von KNN-Pro­gno­sen sowie zur Erhö­hung deren all­ge­mei­nen Vor­her­sa­ge­qua­li­tät zur Opti­mie­rung der Pro­zess­steue­rung. Die For­schungs­er­geb­nisse sind auf Fach­ta­gun­gen zu prä­sen­tie­ren und in wiss. Publi­ka­tio­nen zu ver­öf­fent­li­chen. Am Insti­tut sind umfang­rei­che Vor­ar­bei­ten vor­han­den. Die Mög­lich­keit zur Ein­ar­bei­tung ist gege­ben.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

wiss. Hoch­schul­ab­schluss in Infor­ma­tik oder in ver­wand­ten Gebie­ten mit über­durch­schnitt­li­chem Ergeb­nis; anwen­dungs­be­reite Kennt­nisse und Erfah­run­gen auf den Gebie­ten der Künst­li­chen Intel­li­genz (KI), dem Maschi­nel­len Ler­nen, der Ent­wick­lung und Anwen­dung Künst­li­cher Neu­ro­nale Netze (KNN); grund­le­gende Pro­gram­mier­kennt­nisse in C++, Spe­zi­al­kennt­nisse im Umgang mit der Simu­la­ti­ons­soft­ware MAT­LAB/Simu­link und Daten­ban­ken. Erwar­tet wird eine selbst­stän­dige, zuver­läs­sige Arbeits­weise mit einem hohen Grad an Eigen­ver­ant­wort­lich­keit und Krea­ti­vi­tät. Sehr gute Sprach­kennt­nisse in Deutsch und Eng­lisch sind erwünscht.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Sel­bi­ges gilt auch für Men­schen mit Behin­de­run­gen.
Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen bis zum 19.12.2019 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) an: TU Dres­den, Fakul­tät Maschi­nen­we­sen, Insti­tut für Mecha­tro­ni­schen Maschi­nen­bau, Pro­fes­sur für Werk­zeug­ma­schi­nen­ent­wick­lung und adap­tive Steue­run­gen, Herrn Prof. Dr.-Ing. S. Ihlen­feldt, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den bzw. über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF-Doku­ment an sekretariat.wzm@mailbox.tu-dresden.de. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

_________________________________________________________________________________________________________
Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.