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Fraun­ho­fer-Insti­tut für Offene Kom­mu­ni­ka­ti­ons­sys­teme FOKUS

Das Fraun­ho­fer-Insti­tut für Offene Kom­mu­ni­ka­ti­ons­sys­teme FOKUS erforscht und ent­wi­ckelt seit mehr als 30 Jah­ren am Stand­ort Ber­lin-Char­lot­ten­burg Kom­mu­ni­ka­ti­ons- und Inte­gra­ti­ons-Lösun­gen für Part­ner aus Indus­trie, For­schungs­för­de­rung und öffent­li­cher Ver­wal­tung in den Bran­chen Tele­kom­mu­ni­ka­tion, Auto­mo­tive, eGo­vernment und Soft­ware­ent­wick­lung.

Das Fraun­ho­fer-Insti­tut FOKUS in Ber­lin-Char­lot­ten­burg, Data Ana­ly­tics Cen­ter (DANA), beschäf­tigt sich mit der wis­sens­ba­sier­ten Ver­ar­bei­tung und Ana­lyse gro­ßer Daten­men­gen (Big Data) in den ver­schie­de­nen Kom­pe­tenz­do­mä­nen des Insti­tuts FOKUS. Aktu­ell ent­wi­ckeln die For­scher (ver­teilte) Algo­rith­men für die maschi­nelle Extrak­tion, Fusion und Inter­pre­ta­tion seman­ti­schen Wis­sens (KI, Know­ledge Rep­re­sen­ta­tion, Seman­tic Web) aus unstruk­tu­rier­ten und semi­struk­tu­rier­ten Daten­be­stän­den und Echt­zeit­da­ten­strö­men (Fast Data, Real-time Data/Strea­ming Data) sowie Daten­qual­ti­täts­ana­lyse (z.B. Fake News Detec­tion). Dies sorgt für die nötige Intel­li­genz bei der Aus­wer­tung und Fusion von Daten (Smart Data, Cor­po­rate Smart Con­tent) und unter­stützt deren Nut­zung in ver­schie­de­nen Anwen­dun­gen.

stu­den­ti­sche Mit­ar­bei­ter (m/w/d) im Bereich Data Ana­ly­tics

FOKUS-2021-28

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Der Auf­ga­ben­be­reich erstreckt sich auf die Mit­ar­beit bei der Neu- und Wei­ter­ent­wick­lung von Soft­ware, hier ins­be­son­dere Pro­to­ty­pen. Diese Imple­men­tie­run­gen lie­gen z. B. im Bereich KI-Sys­teme, Regel­sys­teme, Machine Lear­ning-Ver­fah­ren in ver­teil­ten Sys­te­men (Con­tai­ner-Umge­bun­gen wie Docker), Text-Mining-/Text-Ana­ly­tics-Werk­zeu­gen und Web­an­wen­dun­gen (z.B. basie­rend auf dem SOLID-Prin­zip, d.h. unter beson­de­rer Berück­sich­ti­gung der Hoheit ein­zel­ner Nut­zer*innen über die eige­nen Daten). Die Ent­wick­lun­gen fin­den in Pro­jek­ten statt.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • zwei abge­schlos­sene Hoch­schul­se­mes­ter der Infor­ma­tik oder eines ver­gleich­ba­ren Stu­di­en­gangs
  • sehr gute Pro­gram­mier­kennt­nisse in der Pro­gram­mier­spra­che Python und/oder Java
  • gute Pro­gram­mier­kennt­nisse in Web­ent­wick­lungs­frame­works (z.B. Angu­lar, Vuejs, React)
  • Vor­kennt­nisse im Bereich Natu­ral Lan­guage Pro­ces­sing
  • Bereit­schaft im Team zu arbei­ten
  • Fähig­kei­ten zur selbst­stän­di­gen Recher­che
  • Fähig­kei­ten, eigene Arbeit zu doku­men­tie­ren und zu kom­mu­ni­zie­ren
  • Inter­esse, an den wis­sen­schaft­li­chen For­schungs­the­men im Bereich Künst­li­che Intel­li­genz, und Data Ana­ly­tics aktiv mit­zu­wir­ken
  • sehr gute bis gute Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse

Vor­teil­haft sind Pro­jekt­er­fah­run­gen in den oben genann­ten Berei­chen oder all­ge­mein (pri­vat oder von der Uni­ver­si­tät) sowie in einem oder meh­re­ren der fol­gen­den Berei­che: Data Ana­ly­tics, seman­ti­sche Tech­no­lo­gien, Know­ledge Graphs, Com­pu­ter­lin­gu­is­tik, Mathe­ma­tik.

Un­ser An­ge­bot:

Wir bie­ten Ihnen eine pra­xis­ori­en­tierte und stu­di­en­ergän­zende Tätig­keit in einem inter­es­san­ten Umfeld. Im Rah­men die­ser Tätig­keit besteht die Mög­lich­keit, the­ma­tisch ver­wandte Bache­lor- oder Mas­ter­ar­bei­ten zu ers­tel­len oder ein stu­di­en­be­glei­ten­des Prak­ti­kum durch­zu­füh­ren.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

  • Die Ver­gü­tung rich­tet sich nach der Gesamt­be­triebs­ver­ein­ba­rung zur Beschäf­ti­gung der Hilfs­kräfte.
  • Es ist eine Befris­tung von vor­erst 6 Mona­ten vor­ge­se­hen.
  • Die monat­li­che Arbeits­zeit beträgt 60 bis 80 Stun­den.
  • Schwer­be­hin­derte Men­schen wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt ein­ge­stellt.
  • Wir wei­sen dar­auf hin, dass die gewählte Berufs­be­zeich­nung auch das dritte Geschlecht mit­ein­be­zieht.
  • Die Fraun­ho­fer-Gesell­schaft legt Wert auf eine geschlechts­un­ab­hän­gige beruf­li­che Gleich­stel­lung.

Wir freuen uns auf Ihre voll­stän­di­gen und aus­sa­ge­fä­hi­gen Bewer­bungs­un­ter­la­gen (Stu­di­en­nach­weise, Zeug­nisse etc.) im PDF-For­mat. Ein Bewer­bungs­foto ist nicht erfor­der­lich. Bitte bewer­ben Sie sich aus­schließ­lich über den fol­gen­den Link.

https://recruiting.fraunhofer.de/Vacancies/58999/Description/1