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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Fakul­tät Wirt­schafts­wis­sen­schaf­ten, Juni­or­pro­fes­sur für BWL, ins­be­son­dere Manage­ment Sci­ence

Die TU Dres­den ist eine der elf Exzel­len­z­u­ni­ver­sitä­ten Deut­sch­lands. Als Voll­u­ni­ver­sität mit brei­tem Fächer­spek­trum zählt sie zu den for­schungs­s­tärks­ten Hoch­schu­len. Aus­tau­sch und Koope­ra­tion zwi­schen den Wis­sen­schaf­ten, mit Wirt­schaft und Gesell­schaft sind dafür die Grund­lage. Ziel ist es, im Wett­be­werb der Uni­ver­sitä­ten auch in Zukunft Spit­zen­plätze zu bele­gen. Daran und am Erfolg beim Trans­fer von Grund­la­gen­wis­sen und For­schung­s­er­geb­nis­sen mes­sen wir unsere Leis­tun­gen in Lehre, Stu­dium, For­schung und Wei­ter­bil­dung. Wis­sen schafft Brü­cken. Seit 1828.

wiss. Mit­ar­bei­ter/in / Dok­to­rand/in (m/w/d)

(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E13 TV-L)
Die Stelle ist zum nächst­mög­li­chen Zeit­punkt für 3 Jahre mit der Option auf Ver­län­ge­rung (Beschäf­ti­gungs­dauer gem. WissZeitVG), mit 75% der regel­mä­ßi­gen wöchent­li­chen Arbeits­zeit und dem Ziel der eige­nen wiss. Wei­ter­qua­li­fi­ka­tion (i.d.R. Pro­mo­tion), zu beset­zen.

Aufgabenbeschreibung:

  • Ent­wick­lung mathe­ma­ti­scher Opti­mie­rungs­mo­delle und/oder exak­ter und heu­ris­ti­scher Lösungs­ver­fah­ren
  • Anwen­dung auf Pro­blem­stel­lun­gen aus den Gebie­ten Sup­ply Chain, Health Care, Sche­du­ling und Sustai­na­bi­lity
  • Kom­mu­ni­ka­tion von For­schungs­er­geb­nis­sen auf inter­na­tio­na­len Kon­fe­ren­zen
  • Anfer­ti­gung wiss. Publi­ka­tio­nen für peer-reviewed Fach­zeit­schrif­ten
  • aktive Mit­wir­kung in der Lehre und an admi­nis­tra­ti­ven Tätig­kei­ten
  • Mit­wir­kung in der Akquise und Durch­füh­rung von Dritt­mit­tel­pro­jek­ten.

Erwartete Qualifikationen:

  • sehr guter wiss. Hoch­schul­ab­schluss (Mas­ter oder ver­gleich­bar) der Fach­rich­tun­gen Wirt­schafts­wis­sen­schaf­ten, Wirt­schafts­in­ge­nieur­we­sen, (Wirt­schafts-) Infor­ma­tik, (Wirt­schafts-) Mathe­ma­tik oder ver­gleich­bar
  • Inter­esse, sich mit ver­tie­fen­den Fra­ge­stel­lun­gen des Manage­ment Sci­ence und Ope­ra­ti­ons Rese­arch zu beschäf­ti­gen
  • Kennt­nisse in der Ent­wick­lung und Imple­men­tie­rung mathe­ma­ti­scher Opti­mie­rungs­mo­delle aus dem Stu­dium
  • Kennt­nisse im Umgang mit min­des­tens einer Pro­gram­mier­spra­che (bspw. Python/C/C++)
  • sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse und aus­ge­prägte Kom­mu­ni­ka­ti­ons­fä­hig­kei­ten.

Unser Angebot:

Bei uns erwar­ten Sie in einem dyna­mi­schen, hoch moti­vier­ten Team span­nende Tätig­kei­ten in den Gebie­ten For­schung und Lehre.

Hinweise zur Bewerbung:

Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Sel­bi­ges gilt auch für Men­schen mit Behin­de­run­gen.
Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen bis zum 31.05.2022 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) an: TU Dres­den, Fakul­tät Wirt­schafts­wis­sen­schaf­ten, Juni­or­pro­fes­sur für BWL, ins­be­son­dere Manage­ment Sci­ence, Herrn Prof. Dr. Tris­tan Becker, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den oder über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF Doku­ment an tristan.becker@tu-dresden.de. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.