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Offre 317 sur 518 du 10/05/2023, 07:17

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik / FG Daten­bank­sys­teme und Infor­ma­ti­ons­ma­nage­ment (DIMA)

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)

Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Aufgabenbeschreibung:

  • For­schung im Bereich der Daten­bank­sys­teme, Big Data Ana­ly­tics und Data Sci­ence
  • Wei­ter­ent­wick­lung der Theo­rie und Algo­rith­men des Infor­ma­ti­ons­ma­nage­ments, ins­be­son­dere im Hin­blick auf Sys­teme zur par­al­le­len und ver­teil­ten Ver­ar­bei­tung von kom­ple­xen Ana­ly­se­ver­fah­ren auf gro­ßen Daten­men­gen auf hete­ro­ge­nen Pro­zes­so­ren
  • Lehr­auf­ga­ben (Betreu­ung der Lehr­ver­an­stal­tun­gen „Infor­ma­ti­ons­sys­teme und Daten­ana­lyse" "Daten­bank­tech­no­lo­gie" sowie "Large Scale Data Ana­ly­tics and Data Mining")

Erwartete Qualifikationen:

  • Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Diplom, Mas­ter oder Äqui­va­lent) in Infor­ma­tik oder Wirt­schafts­in­for­ma­tik.
  • Erfor­der­lich sind ver­tiefte Kennt­nisse in SQL-Daten­ban­ken und dekla­ra­ti­ver Anfra­ge­ver­ar­bei­tung im Bereich Data Mining ver­tiefte Kennt­nisse im Bereich Pro­gram­mie­rung von ver­teil­ten und par­al­le­len Daten­ban­ken und Daten­analvse-algo­rith­men, sowie Erfah­rung in Open-Source Pro­jek­ten (Code­ent­wick­lung, Git­hub, etc.) sowie die damit ver­bun­de­nen Pro­gram­mier- und Soft­ware­ent­wick­lungs­kennt­nisse (Java, C/C++, Python)
  • Sehr gute Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse; die Fähig­keit zum Unter­rich­ten, sowohl in deut­scher, als auch in eng­li­scher Spra­che wird vor­aus­ge­setzt
  • wün­schens­wert: mög­lichst Indus­trie­prak­tika, Erfah­rung im Pro­jekt­ma­nage­ment, Team­fä­hig­keit

Hinweise zur Bewerbung:

Ihre schrift­li­che Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen an die Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Die Prä­si­den­tin - Fakul­tät IV, Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik, FG Daten­bank­sys­teme und Infor­ma­ti­ons­ma­nage­ment (DIMA), Prof. Dr. Markl, Sekr. EN 7, Ein­stein­ufer 17, 10587 Ber­lin oder per E-Mail an prof@dima.tu-berlin.de.

Aus Kos­ten­grün­den wer­den pos­ta­lisch zuge­sandte Bewer­bungs­un­ter­la­gen nicht zurückge­sandt. Bitte rei­chen Sie nur Kopien ein.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung:
https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.