Stellenticket Humboldt-Universität zu Berlin

• Vorantreiben innovativer KI-Forschung durch die Entwicklung und Implementierung, praktische Anwendung, theoretische Analyse und Evaluation von KI-Algorithmen
• Implementierung von Deep Learning
• Unterstützung bei der Verbesserung von Modellen z.B. in Bezug auf Effizienz, Trainingsleistung oder Inferenzverhalten
• Nutzung von XAI-Werkzeugen zur Erklärung von maschinellen Lernmodellen

• Eingeschriebene*r Bachelor/ Master Student*in im Vollzeitstudium der Fachgebiete Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder verwandten Studiengängen mit guten bis sehr guten Noten
• Programmiererfahrung, insbesondere gute bis sehr gute Python-Kenntnisse
  Erfahrung mit maschinellem Lernen, insbesondere mit neuronalen Netzen und ihrer Implementierung (Pytorch, Tensorflow o.ä.)
• Motivation und Eigeninitiative
• Wohnort Berlin und Umgebung, da die Ausführung der Stelle ausschließlich vor Ort in Berlin möglich ist
• Interesse an erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI):
• Fundamentale Forschung und Methodenentwicklung in den Bereichen: Lokale Merkmalsattribution, Globale und mechanistische Interpretierbarkeit
• Erfahrungen in XAI-basierte Modellverbesserungen, Evaluierung von KI-Modellen sowie in physikinformierten neuronalen Netzwerken (PINNs)
• Anwendungen in einer Vielzahl von: Modellen des maschinellen Lernens, Architekturen, Inferenzzielen, Datenmodalitäten

• Attraktives Gehalt
• Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
• Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeiten zum Anfertigen einer Master- oder Bachelorarbeit, oft werden die Arbeiten in enger Zusammenarbeit mit industriellen Partnern durchgeführt

Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.