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Offre 25 sur 254 du 16/10/2025, 15:50

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Insti­tut zur Qua­li­täts­ent­wick­lung im Bil­dungs­we­sen - Bil­dung und For­schung

Das IQB bietet ein anregendes Arbeitsumfeld mit abwechslungsreichen Tätigkeiten in einem unterstützenden Team und die Möglichkeit, an wissenschaftlichen Studien mitzuwirken, mit denen das Erreichen der Bildungsstandards überprüft wird. Durch die wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen des IQB werden regelmäßig Abschlussarbeiten betreut und es bestehen verschiedene Fortbildungsmöglichkeiten. Zudem besteht die Möglichkeit, die eigenen Arbeitszeiten flexibel festzulegen und teilweise mobil zu arbeiten (Homeoffice; Dienstort ist Berlin).

Studentische*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für den Arbeitsbereich „statistische Methoden“

Das IQB sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n studentische*n Mitarbeiter*in (m/w/d) für den Arbeitsbereich „statistische Methoden“

Aufgabenbeschreibung:

  • Mitarbeit bei der Prüfung und Dokumentation von am IQB entwickelten R-Paketen
  • Unterstützung bei Datenaufbereitungen und Datenanalysen
  • ggf. Unterstützung bei der Entwicklung einer Shiny-App
  • Vor- und Nachbereitung von internen und externen Workshops zu R und R-Paketen
  • Unterstützung bei der Erstellung von Simulationsstudien zum Vergleich verschiedener Auswertungsmethoden
  • Quellenrecherche, Literaturrecherche und -beschaffung, Pflege von Literaturdatenbanken
  • Erfüllung administrativer Aufgaben (z. B. Mitwirkung bei Organisation, Vorbereitung und Betreuung von Veranstaltungen)

Erwartete Qualifikationen:

Anforderungen

  • Kenntnisse im Umgang mit R (ggf. auch Shiny) oder vertiefte Bereitschaft, sich darin einzuarbeiten
  • Studium in einem der folgenden Bereiche: Psychologie, Informatik, Sozialwissenschaften, o.ä.
  • Kenntnisse und Interesse an methodischer Forschung im Bereich der Bildungswissenschaften, Psychologie oder vergleichbaren Gebieten
  • Gute Fähigkeiten im Umgang mit MS-Office (insbesondere mit Excel, Word, PowerPoint)
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Fähigkeit zum präzisen und selbständigen Arbeiten, Belastbarkeit, Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie die Bereitschaft, sich in neue Aufgabengebiete einzuarbeiten

Erwünscht sind

  • Erfahrung im Umgang mit R Markdown und/oder LaTeX
  • ggf. Kenntnisse in HTML und CSS
  • ggf. weitere Programmierkenntnisse, insbesondere Javascript
  • Interesse an empirischer Bildungsforschung
  • Kenntnisse der Bildungspraxis und des Bildungsmonitoring-Systems der Bundesrepublik Deutschland
  • Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken

Unser Angebot:

Beschäftigungszeitraum: 24 Monate, Verlängerung möglich
Arbeitszeit: 40 Stunden pro Monat
Vergütung: Tarifvertrag für studentische Beschäftigte (TVStud III)
Fachbereich: Statistische Methoden
Kennziffer: StudMA_StatMeth_2025
Bewerbungsfrist: bis zum 17.11.2025

Hinweise zur Bewerbung:

Ansprechpersonen
Ansprechpartnerinnen für Rückfragen sind
Dr. Karoline Sachse, karoline.sachse@iqb.hu-berlin.de
Dr. Sebastian Weirich, sebastian.weirich@iqb.hu-berlin.de

Bewerbungen
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung unter Angabe der Kennziffer StudMA_StatMeth_2025 elektronisch als PDF an

iqb-stellenausschreibung@hu-berlin.de

oder per Post an

Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen
Wissenschaftliche Einrichtung der Länder
an der Humboldt-Universität zu Berlin e.V.
Personalverwaltung
Unter den Linden 6
10099 Berlin

Die Bewerbungsfrist endet am 17.11.2025.

Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege von Seiten des IQB keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.
Alle Bewerbungen werden unabhängig von kultureller und sozialer Herkunft, von Geschlecht, Hautfarbe, Alter, Religion, Weltanschauung oder sexueller Orientierung nur auf die fachliche Qualifikation hin ausgewertet. Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Da keine Rücksendung von Unterlagen erfolgt, bitten wir, mit der Bewerbung ausschließlich Kopien vorzulegen.