Stellenticket Humboldt-Universität zu Berlin

Das Fachgebiet Verkehrssystemplanung und Verkehrstelematik hat basierend auf dem agentenbasierten Verkehrsmodell MATSim ein Modell zur Ausbreitung von Infektionskrankheiten namens Episim entwickelt. Dieses Modell soll im Rahmen des BMBF-geförderten Projektes „Epidemic Simulation and Data Service Platform (EPISERVE)“ weiterentwickelt werden. Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung einer fortschrittlichen, frei zugänglichen Epidemie-Simulationsplattform, die kontinuierlich Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen - wie Infektionsraten, Virusentwicklung, Wetter, Mobilität und soziale Medien - in eine robuste Simulationsumgebung integriert. Die Plattform baut auf den von den Mitgliedern des Konsortiums entwickelten Modellen auf und erweitert diese. Sie wird komplexe Szenariosimulationen unterstützen und die Genauigkeit, Skalierbarkeit und Tiefe der Modellierung von Infektionskrankheiten verbessern. Die Plattform wird sich zunächst auf COVID-19 und Influenza konzentrieren, dann aber auch auf andere Atemwegsviren und neu auftretende Bedrohungen ausgeweitet werden, um relevante Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen zu gewinnen. Insgesamt gehen wir davon aus, dass das Projekt die Pandemiebereitschaft in Deutschland erheblich stärken wird, indem es die Lehren aus der jüngsten Pandemie berücksichtigt, einschließlich der Notwendigkeit zeitnaher, zuverlässiger Daten und eines flexiblen Systems zur gemeinsamen Nutzung und Koordinierung von Modellen.

• Mitarbeit am Fachgebiet in der Forschung
• Mitarbeit am o.g. Forschungsprojekt, insbesondere in der Programmierung
• Weiterentwicklung der Verkehrssimulationssoftware MATSim
• Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern

In Verbindung mit der ausgeschriebenen Tätigkeit ist die Durchführung einer Promotion möglich und ausdrücklich erwünscht.

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik oder vergleichbar
• Erfahrung im Umgang mit der Simulationssoftware MATSim, insbesondere hinsichtlich des MATSim-Frameworks und Implementierung neuer Funktionen in MATSim
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Java
• Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git) und Continuous Integration
• Klar erkennbare strukturierte und prozessorientierte Arbeitsweise erwünscht
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Gute analytische Fähigkeiten, Teamfähigkeit erwünscht
• Interesse am Thema wünschenswert
• Multidisziplinäre Ausrichtung
• Erfahrungen mit Guice dependency injection erwünscht
• Erfahrungen mit größeren Programmierprojekten, insbesondere dem Design und der Entwicklung von Frameworks mit Fokus auf die Software-Architektur von Vorteil
• Erfahrungen in agentenbasierter Modellierung wünschenswert
• Kenntnisse im Bereich der Verkehrsplanung erwünscht

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Schulabschlusszeugnisse, Studienabschlusszeugnisse, ggf. Arbeitszeugnisse) ausschließlich per E-Mail in einer PDF-Datei an Prof. Dr. Nagel über bewerbung@vsp.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.