In unserem Forschungslabor untersuchen wir, wie Veränderungen in der menschlichen Stimme auf verschiedene Krankheiten hindeuten können. Hierzu analysieren wir mittels diverser Machine- und Deep-Learning Algorithmen klinische Daten in Kombination mit Stimmdaten von verschiedenen Patientenkohorten. zudem analysieren wir große Medizinische Datensätze und entwickeln und etablieren ML- und Deep-Learning Predictionsmodelle. Unser besonderes Anliegen ist es Krankheitsbilder früher erkennen zu können. Unser Team besteht aus Medizinern, Biologen und Informatikern.
Digital Health/ Analyse großer klinischer Datensätze/ Analyse von Stimmdatensätzen
Wir arbeiten an verschiedenen Projekten zur Analyse von klinischen Datensätzen mittels Anwendung von Machine- und Deep-Learning Algorithmen. Zudem bauen wir Datenbänke von klinischen Daten auf und führen als Vorbereitung "data wrangling" durch. anschließend entwickeln wir verschiedene ML- und Deep-Learning Predictionsmodelle. Wir entwickeln Lösungen, die Anwendung in der Patientenversorgung finden sollen.
Wir suchen studentische Hilfskräfte, die Humanmedizinstudieren:
Wichtig ist Spass an der Arbeit mit PatinetInnen!
Bitte geben Sie an, für welches Projekt, welche Projekte, Sie sich interessieren:
Tolles Team, interessante Aufgabenstellung, gute Betreuung!
Termin: Ab sofort (bitte so zeitnah wie möglich bewerben)!
Bitte vollständige Bewerbung per E-Mail ab sofort an:
Dr. med. M. Mittermaier
Charité Campus Mitte, Virchowweg 9
Telefon: 030 450 - 653334
E-Mail: mirja.mittermaier@charite.de
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