Stellenticket Humboldt-Universität zu Berlin

Das Promotionsprojekt konzentriert sich auf die mathematische Modellierung, numerische Analyse und Algorithmenentwicklung für zeitabhängige elektromagnetische Systeme. Die Kandidatin oder der Kandidat erhält eine strukturierte Betreuung und Ausbildung in fortgeschrittenen numerischen Methoden, Hochleistungsrechnen und wissenschaftlicher Softwareentwicklung. Zu den Aufgaben gehören unter anderem die folgenden.

Algorithmenentwicklung:

• Formulierung und Analyse der Maxwell-Gleichungen in zeitlich veränderlichen und nichtlinearen Medien.
• Entwurf skalierbarer Algorithmen für großskalige 4D (Raum-Zeit) inverse Konstruktion.
• Implementierung und Erweiterung von Zeitbereichslösern (z. B. FDTD und verwandte Methoden).
• Entwicklung gradientenbasierter Optimierungsstrategien für 4D-Designräume.
• Anwendung dieser Methoden zur Gewinnung und Validierung physikalisch realisierbarer 3D-nanophotonischer Designs.

Wissenschaftliche Softwareentwicklung:

• Entwicklung und Optimierung von hochleistungsfähigen numerischen Kernen in modernem C/C++, mit besonderem Augenmerk auf Skalierbarkeit und Portabilität.
• Entwicklung modularer, wartungsfreundlicher und gut dokumentierter Forschungssoftware.
• Parallelisierung mittels MPI, GPU-Computing oder verwandter Technologien.
• Anwendung bewährter Verfahren der Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Testen, Reproduzierbarkeit).
• Beitrag zur Open-Source-Infrastruktur für wissenschaftliches Rechnen.

Sie werden Ergebnisse in führenden Fachzeitschriften veröffentlichen, auf internationalen Konferenzen präsentieren und in einem interdisziplinären Umfeld zusammenarbeiten, das Physik, Mathematik, Nanotechnologie und fortgeschrittenes Rechnen umfasst.

Wir suchen hochmotivierte und kreative Kandidat*innen mit einem starken Interesse an den mathematischen und rechnerischen Grundlagen inverser Probleme und des wissenschaftlichen Rechnens im großen Maßstab, die motiviert sind, interdisziplinäre Forschung in den Bereichen Physik, Nanotechnologie, fortgeschrittenes Rechnen, Materialwissenschaften und Design zu betreiben.

Kernqualifikationen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertige Qualifikation) in angewandter Mathematik, Computerphysik, wissenschaftlichem Rechnen, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse in numerischer Analysis und partiellen Differentialgleichungen.
• Erfahrung mit numerischen Methoden für zeitabhängige partielle Differentialgleichungen.
• Hervorragende Programmierkenntnisse in C/C++ (erforderlich); Python oder ähnliche Programmiersprache wird dringend empfohlen.
• Solides Verständnis von Algorithmenentwicklung und Rechenkomplexität.
• Starkes Interesse an der Entwicklung wissenschaftlicher Software und am Hochleistungsrechnen

Erwünschte Zusatzqualifikationen:

• Erfahrung mit Finite-Differenzen- oder Finite-Elemente-Diskretisierungen der Maxwell-Gleichungen.
• Kenntnisse in adjungierten Methoden und gradientenbasierter Optimierung.
• Erfahrung mit parallelem Rechnen (MPI, OpenMP, CUDA oder ähnliches).
• Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungssoftware, die über die Programmierung auf Skriptebene hinausgeht.
• Nachweisliche mathematische Reife und Interesse an theoretischen Aspekten der numerischen Modellierung.

Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Interessierten unabhängig von deren Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Wir streben eine gleichmäßige Verteilung der Beschäftigten und einen Abbau der Unterrepräsentanz im Sinne des Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetz (NGG) an. Daher freuen wir uns, wenn sich auch Frauen auf die o. g. Stelle bewerben. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Was bieten wir?

• Eine neue Forschungsrichtung gestalten: 4D-Inverses Design dynamischer nanophotonischer Systeme
• Arbeiten an der Schnittstelle von angewandter Mathematik, Computerphysik und Nanophotonik.
• Nutzen Sie die erstklassige Forschungsinfrastruktur von HOT und PhoenixD.
• Freiheit zur Entwicklung origineller mathematischer und algorithmischer Beiträge im Rahmen eines vom ERC geförderten Projekts.
• Starke Unterstützung für Karriereentwicklung, internationale Vernetzung und wissenschaftliche Sichtbarkeit.
• Familienfreundliche Richtlinien mit flexiblen Arbeitszeitmodellen. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung, einschließlich

• Lebenslauf,
• Abschlusszeugnisse und Notenübersichten,
• Namen zweier Referenzen,
• einem Anschreiben, in dem Sie Ihre Motivation, Ihre Forschungsinteressen und Ihren relevanten mathematischen/informatischen Hintergrund darlegen

bis zum 30. September 2026 in elektronischer Form an

E-Mail: office-calalesina@hot.uni-hannover.de

oder alternativ per Post an:
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
HOT – Hannoversches Zentrum für Optische Technologien
Nienburger Str. 17, 30167 Hannover

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Prof. Antonio Calà Lesina.

http://www.uni-hannover.de/jobs

Informationen nach Artikel 13 DSGVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter: https://www.uni-hannover.de/datenschutzhinweis-bewerbungen/