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Berlin Institute of Health at Charité (BIH) - BIH QUEST Center

Die Stelle ist am BIH QUEST Center for Responsible Research angesiedelt. Ziel des QUEST Centers ist es, die Werthaltigkeit biomedizinischer Forschung am BIH und darüber hinaus zu erhöhen. Der Ansatz des QUEST Centers beinhaltet Forschung und Serviceleistungen u.a. in den Bereichen Meta Research, Forschungsdatenmanagement, Open Science, Lehre, Inzentivierung und Beteiligung von Patientinnen / Patienten. Das QUEST Center besteht aus einem dynamischen, interdisziplinären Team, das neue Ansätze für die Verbesserung biomedizinischer Forschung entwickelt und umsetzt, und lokal wie international sehr gut vernetzt ist.

Die Arbeitsgruppe "Verantwortungsvolle Algorithmen" unter der Leitung von Dr. Vince Madai arbeitet an der Schnittstelle von vertrauenswürdiger KI und Metaresearch. Sie konzentriert sich auf die Analyse, Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Förderung der Robustheit und Transparenz von KI-Anwendungen. Insbesondere erforscht die Gruppe Methoden zur Bewertung und Verbesserung von KI-Systemen, mit dem Ziel, vertrauenswürdige und ethisch verantwortbare KI-Lösungen zu schaffen.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet für zwei Jahre, eine Studentische Mitarbeiterin / einen Studentischen Mitarbeiter (d/w/m).

Studentische Mitarbeiterin / Studentischer Mitarbeiter (d/w/m) BIH QUEST Center / AG Madai

Aufgabenbeschreibung:

  • Literaturrecherche zu wissenschaftlichen Fragestellungen
  • Mitarbeit bei wissenschaftlichen Publikationen, insbesondere bei der inhaltlichen Ausarbeitung, Formatierung, Aufbereitung von Abbildungen und Tabellen sowie Quellenprüfung
  • Unterstützung bei der Datenerhebung und -aufbereitung, z. B. Datenbereinigung, Kodierung und Transkription
  • Unterstützung bei statistischen Analysen oder Machine-Learning-Experimenten, je nach Vorkenntnissen
  • Erstellung und Pflege wissenschaftlicher Dokumentationen, z. B. Protokolle und Methodenbeschreibungen
  • Ergänzende organisatorische Unterstützung bei Workshops, Studien oder Seminaren

Erwartete Qualifikationen:

  • Sie sind ordentlich immatrikulierte Studentin / immatrikulierter Student, z. B. in Informatik, Data Science, Medizin, Psychologie, Naturwissenschaften, Geisteswissenschaften (z. B. Philosophie oder Ethik) oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Sie verfügen über nachweisbare Erfahrung mit wissenschaftlichen Literaturrecherchen, z. B. aus einer Haus-, Projekt- oder Abschlussarbeit, und sind mit der Suche in wissenschaftlichen Datenbanken vertraut.
  • Sie verfügen über nachgewiesene Englischkenntnisse in Wort und Schrift auf muttersprachlichem Niveau oder mindestens C1-Niveau.
  • Sie verfügen über gute schriftliche Ausdrucksfähigkeiten im Englischen und können klare, präzise und gut strukturierte Texte verfassen.
  • Sie sind mit grundlegenden wissenschaftlichen Arbeitsweisen und der Nutzung eines Literaturverwaltungsprogramms, z. B. Zotero oder EndNote, vertraut.
  • Kenntnisse in Python oder R sowie erste Erfahrungen mit Datenaufbereitung, statistischen Analysen oder Machine Learning sind von Vorteil.
  • Sie arbeiten sorgfältig, strukturiert und selbstständig und stimmen sich zuverlässig mit dem Team ab.

Bitte reichen Sie mit Ihrer Bewerbung einen Immatrikulationsnachweis sowie ein Motivationsschreiben auf Englisch ein. Das Motivationsschreiben dient als Schreibprobe und darf weder mithilfe von KI-Tools verfasst noch überarbeitet worden sein.

Unser Angebot:

  • Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsweisenden Forschungsinstitut
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit des mobilen Arbeitens
  • Sehr gut erreichbarer und attraktiver Arbeitsplatz am Spreepalais am Dom, Anna-Louisa-Karsch-Str. 2, 10178 Berlin