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DIW Ber­lin (Deut­sches Insti­tut für Wirt­schafts­for­schung e.V.)

Das DIW Berlin (Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung) ist seit 1925 eines der führenden Wirtschaftsforschungsinstitute in Deutschland. Es erforscht wirtschafts- und sozialwissenschaftliche Zusammenhänge in gesellschaftlich relevanten Themenfeldern und berät auf dieser Grundlage Politik und Gesellschaft. Das Institut ist national und international vernetzt, stellt weltweit genutzte Forschungsinfrastruktur bereit und fördert den wissenschaftlichen Nachwuchs. Das DIW Berlin ist unabhängig und wird als Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft überwiegend aus öffentlichen Mitteln finanziert.

Die am DIW Berlin angesiedelte forschungsbasierte Infrastruktureinrichtung Sozio-oekonomische Panel (SOEP) ist eine der größten und am längsten laufenden multidisziplinären Panelstudien weltweit, für die derzeit jährlich etwa 30.000 Menschen in knapp 15.000 Haushalten befragt werden. Das SOEP hat den Anspruch den gesellschaftlichen Wandel zu erfassen und steht somit immer neuen und vielfältigen Themen- und Aufgabenfelder gegenüber. Seine Datenerhebung und -generierung folgt dem Konzept des Survey bzw. Data Life Cycle.

Das Team des Bereichs Surveymethodik und -management ist verantwortlich für alle Aspekte der Datenerhebung. Dazu gehört das Samplingdesign für die einzelnen Teilstichproben, die Entwicklung der Fragebögen sowie Forschung zu Selektivität und Messfehlern in den Daten. Dabei arbeiten die Expert*innen eng mit dem SOEP Survey Rat und dem Erhebungsinstitut infas Institut für angewandte Sozialwissenschaft zusammen, das die Befragungen durchführt.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Bereich Survey-Methodologie und Data Science

eine studentische Hilfskraft (w/m/d)

für 10 Wochenstunden

Aufgabenbeschreibung:

Ihre Aufgabe ist die Mitwirkung bei der Gewichtung des Sozio-oekonomischen Panels, Datenaufbereitung und -prüfung sowie Dokumentation. Dabei lernen Sie das reichhaltige Angebot der SOEP-Daten in seiner ganzen Breite kennen und gewinnen Einblicke in die Arbeit mit komplexen empirischen Daten. Sie werden Teil des Teams, dass für die Stichprobenziehung und Gewichtung der Daten zuständig ist und fortlaufend für höchstmögliche Datenqualität sorgt.

Aufgaben:

  • Datenprüfung
  • Erstellung bzw. Aufbereitung von Tabellen und Abbildungen
  • Erstellung und Überarbeitung von Texten und Präsentationen
  • Literaturrecherche
  • Transfer von Stata Syntax nach R
  • Unterstützung bei der Datenanalyse und Programmierung

Erwartete Qualifikationen:

  • Sie besitzen Kenntnisse der empirischen Forschung, Datenanalyse und Statistik, studieren ein Fach mit quantitativem Bezug und haben noch mindestens drei Semester Regelstudienzeit vor sich
  • Sie müssen regelmäßig vor Ort am DIW in Berlin arbeiten
  • Sie besitzen gute Kenntnisse in der computergestützten Datenanalyse und Programmierung mit R
  • Idealerweise können Sie bereits mit Stata, LaTeX, Markdown und git umgehen oder sich selbstständig zügig einarbeiten

Unser Angebot:

  • Die Möglichkeit, Studieninhalte in der praxisnahen Anwendung zu vertiefen
  • Einen tiefen Einblick in die meistgenutzte Panelstudie Deutschlands
  • Bei Interesse Anwendung komplexer statistischer Verfahren aus unterschiedlichen Fachbereichen (z.B. Ökonometrie, räumliche Statistik, Panelmodelle, Ereignisanalyse, Gewichtung)
  • Kontakt zu Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern in einem multidisziplinären Team
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Die Möglichkeit Bachelor- oder Masterarbeiten, die im Rahmen aktueller Projekte genutzt werden, mit dem SOEP zu schreiben

Die Bezahlung erfolgt nach Berliner Landesmindestlohn in der jeweils gültigen Fassung.

Hinweise zur Bewerbung:

Die Vorlage einer gültigen Immatrikulationsbescheinigung ist erforderlich.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität oder ethnischer und sozialer Herkunft.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online bis zum 10.05.2026 mit den üblichen Unterlagen (Bewerbungsschreiben, tabellarischer Lebenslauf, Abitur- und Arbeitszeugnisse, Vordiplom/ Bachelorabschluss, soweit vorhanden) unter Angabe der Kennziffer SOEP-3-26-ST.

Weitere Informationen über das DIW Berlin finden Sie auf unserer Homepage unter www.diw.de.
Auskünfte zum Arbeitsgebiet erhalten Sie bei Dr. Hans Walter Steinhauer (hwsteinhauer@diw.de).