Stellenticket Humboldt-Universität zu Berlin

Im Rahmen des Drittmittelprojekts R3-CHAIN– Integration tiefer Geothermie in urbane Wärmenetze entwickeln Sie digitale Werkzeuge zur Integration tiefer Geothermie in Fernwärmenetze. Das Projekt verbindet geologische Untergrundmodelle, thermohydraulische Netze und KI-gestützte Methoden in einer durchgängigen digitalen Modellierungsumgebung. Die Stelle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit den Projektpartnern Fraunhofer IEG und der Ruhr-Universität Bochum, um die nahtlose Kopplung von Untergrund- und Netzmodellen sowie die gemeinsame Entwicklung, Validierung und Verwertung der Projektergebnisse sicherzustellen. Die TU Berlin verantwortet die Erweiterung der Open-Source-Software pandapipes und den Aufbau eines KI-basierten Nutzerframeworks.

Ihre spezifischen Aufgaben umfassen:

• Weiterentwicklung von pandapipes (www.pandapipes.org) durch Implementierung eines neuen Moduls „Tiefe Geothermie“ (thermohydraulische Modellierung, Datenstrukturen, Schnittstellen zu PyDoublet).
• Aufbau und Simulation realer Anwendungsfälle aus der Rhein-Ruhr-Region (Wärmenetze, geothermische Dubletten, Alternativszenarien).
• Validierung der Modelle durch Vergleich mit Praxis- und Planungsdaten sowie Sensitivitätsanalysen.
• Entwicklung einer LLM-basierten Chatbot-Schnittstelle, die Simulationsergebnisse per Spracheingabe abrufbar macht und interaktive Analysen ermöglicht.
• Mitwirkung und Organisation von Workshops mit Stadtwerken, Energieversorgern und Forschungspartnern zur gemeinsamen Anforderungserhebung, Co-Creation, Testung und Weiterentwicklung.
• Wissenschaftliche Publikationstätigkeit (mindestens drei peer-reviewte Artikel) mit Perspektive auf eine kumulative Promotion.

Weitere Informationen zum Fachgebiet finden Sie unter:
www.tu.berlin/tmie (Technologie und Management integrierter Energieinfrastrukturen)

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in KI und ML, Informatik, Data Science, Physik oder verwandten Ingenieurwissenschaften
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Energiesystemmodellierung,
  Wärme-/Strömungssimulation, Python-Programmierung
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.
• Erfahrung mit pandapower/pandapipes, GitHub, Energiesystemsimulation, Datenanalyse
• Erfahrung mit Agenten, LLMs, generative KI und agentic-AI
• Erfahrung Open-Source-Softwareentwicklung und wissenschaftlichem Publizieren von Vorteil
• Erfahrung im Organisieren von User-Workshops zur Co-Creation von Softwaretools von Vorteil
• Kenntnisse zur Erstellung von Nutzeroberflächen von Vorteil
• Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Stadtwerken und kommunalen Wärmeplanern von Vorteil

Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (zusammengefasst in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) ausschließlich per E-Mail an Prof. Dr. Dr. Tanja Kneiske über info@er.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.