Stellenticket Humboldt-Universität zu Berlin

• Du analysierst komplexe Datenbestände und entwickelst daraus Kennzahlen und Insights, die bankweit als aktive Steuerungsimpulse genutzt werden
• Gemein­sam mit Expertinnen und Experten aus Risiko­management, Banksteuerung und weiteren Fach­bereichen übersetzt Du fachliche Frage­stellungen in analytische Methoden und nachvollziehbare Logiken
• Du identifizierst Zusammen­hänge, Auffälligkeiten und Potenziale in den Daten und machst komplexe Sachverhalte in Entscheidungen transparent
• Du erstellst Analysen, Simulationen, Dashboards und Ad-hoc-Auswertungen für Fachbereiche, Risiko­management, Gremien und Management
• Du wirkst bei der Entwicklung und Weiter­entwicklung Python-basierter Microservices mit, durch die analytische Verfahren automatisiert, skalierbar und bankweit nutzbar werden
• Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von KI‑Agenten, die Analysen automatisieren, Daten und Ergebnisse interpretieren, Qualitäts­prüfungen durchführen und komplexe Frage­stellungen unterstützen
• Du testest und validierst Kennzahlen, Modelle und Entscheidungs­logiken und untersuchst deren Auswirkungen auf relevante Geschäfts- und Risiko­kennzahlen
• Abhängig von deinen Interessen übernimmst Du eigene Themen von der fachlichen Konzeption über die technische Umsetzung bis hin zur Präsentation der Ergebnisse

• Du studierst Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science, Wirtschafts­informatik, Wirtschafts­wissenschaften, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang

• Du hast Freude daran, komplexe Daten zu analysieren und daraus relevante Erkenntnisse und konkrete Handlungs­möglichkeiten abzuleiten

• Du kannst Dich schnell in fachliche Themen einarbeiten, stellst die richtigen Fragen und arbeitest gerne mit Expertinnen und Experten aus unter­schiedlichen Bereichen zusammen

• Du kannst analytische Ergebnisse verständlich kommunizieren und adressaten­gerecht für Fachbereiche und Entscheidungs­träger aufbereiten

• Kenntnisse im Banken-, Kredit- oder Risikoumfeld sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung

• Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungs­orientiert

• Idealerweise verfügst Du über erste Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche:

  • Python, beispielsweise Pandas, NumPy oder Scikit-learn
  • SQL und relationale Daten­banken
  • Power BI, Excel oder vergleichbare Analytics-Tools
  • Machine Learning, generative KI oder KI‑Agenten
  • Git, APIs und modulare Software­entwicklung

• Vergütung & Finanzen (Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg)
• Work-Life-Balance & Flexibilität (Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben durch z. B. flexible Arbeits­zeiten und Home-Office, Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiter­entwicklungs­möglichkeiten)
• Gesundheit und Wohlbefinden (Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U‑Bahnhofes Berliner Straße, Betriebliche Gesundheits­förderung z. B. Betriebsarzt, Grippeschutz­impfungen, Beratungs­angebote)
• Entwicklung & Community (Regelmäßige Firmen­events und Sportangebote z. B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf etc., Kreativ- und Kollaborations­etage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränke­auswahl)

Noch mehr Einblicke gewünscht? Hier geht es ins Detail zu unseren Benefits

Dein Job?

Wir freuen uns auf Deine aussage­kräftige, digitale Bewerbung im PDF-Format, idealerweise bestehend aus Anschreiben, Lebens­lauf und Zeugnissen.

Noch Fragen? Gerne beantwortet melanie.fiedler@s-kreditpartner.de diese per E-Mail.

Datenschutz­hinweise für Bewerberinnen und Bewerber (PDF 95 KB)